Con los embudos multicanal o Multichannel Funnels vemos la contribución real a la conversión de las diferentes campañas de marketing; lo que tratamos más extensamente en el post Cómo medir una campaña de marketing digital con Google Analytics. Sin embargo, trasladar esta información a un cuadro de mando de Data Studio, no es tan fácil como para el resto de datos de Google Analytics.
Los datos de los embudos multicanal ( MCF Multi Channel Funnels) se recogen en una base de datos separada del resto. Por eso esas métricas y dimensiones no aparecen en Data Studio al agregar tu cuenta de Analytics como fuente de datos.
A continuación te indico los pasos a dar para integrar la información de la API de informes de embudos multicanal en tu dashboard de Data Studio.
Pasos para ver la contribución a la conversión
1- Crea el report en la hoja de cálculo para extraer los datos
En una nueva spreadsheet de drive crea un informe cualquiera con al add-on de Google Analytics, pero NO cliques aún ‘Run reports’. Primero vamos a modificarlo para que se conecte a la API de informes de embudos multicanal.
Tipo de informe
En la fila 14: ‘Report Type’ escribe ‘mcf’ para cambiar la API por defecto, que es la general universal de Analytics. No se pueden combinar los 2 tipos de consultas, ga y mcf, en la misma hoja de cálculo.
Métricas y dimensiones
Puedes ver todas las dimensiones y métricas disponibles de los embudos multicanal y su nomenclatura en la Guía de dimensiones y métricas de MCF: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/dimsmets
Te das cuenta enseguida de que empiezan por mcf: en vez de ga.
Una vez creado el report, genera la consulta con Run reports del add-on.

2- Genera la hoja para ver en Data Studio
Para poder conectar con Data Studio y ver los datos correctamente, necesitamos crear una hoja intermedia donde poder tenerlos ordenados y darles los nombres y formatos necesarios.
Es más fácil si la primera fila corresponde a los nombres de las dimensiones y métricas.
3- Añade la fuente de datos
Agrega la spreadsheet como base de datos y selecciona la hoja intermedia. Ahora ya puedes ver los datos de los informes de embudos multicanal MCF en tu dashboard de Data Studio.
4- Ajusta la gráfica
Ahora ya tienes disponibles los datos para insertarlos en el dashboard. Es posible que las métricas de la tabla aparezcan como dimensiones, en color verde. No importa, puedes arrastrarlas al apartado de métricas y ya se toman como tales.

Puedes ver estos datos como tablas o como un gráfico de barras, que resulta más intuitivo para ver las contribuciones.
Por ejemplo, cuánto contribuye cada canal en número de transacciones y en ingresos según si es donde se produjo el primer contacto, el último o el resto.
Otras cosas a tener en cuenta:
Ajustes en la spreadsheet
Programa actualizaciones para ver los últimos datos. Ten en cuenta que esto es lo que va a condicionar lo que se muestre en el dashboard.
Tienes que decidir:
- el período o número de días que abarca: depende de cuánto dura el período de maduración de compra de tus clientes
- la frecuencia de actualización : un buen criterio es que coincida con tu frecuencia de consulta del cuadro de mando
Limitaciones en el dashboard
Los filtros que pueda tener el dashboard: de fechas, dispositivos, etc no van a tener efecto en los datos de MCF.
Imagen destacada de Vlad Chetan vía unsplash.com
¿Cómo podemos crear ese reporte desde Google Analytics 4 (GA4) a Google Data Studio?
Hola Manuel,
La única opción sería a través de una extensión de sheets de pago como Syncwith
A fecha de hoy Google aún no ha sacado la extensión de sheets para GA4
Saludos,
Guio
Muy interesante posteo Guiomar, te hago dos preguntas: 1) fecha de publicación?, 2) esto funciona con GA 4 ??
Hola Gonzalo,
Muchas gracias
1) No estoy segura de qué preguntas; pero si te refieres a la fecha de publicación del post para saber si está actualizado, te aseguro que a día de hoy funciona 100%
2) En GA4 ahora mismo no hay Embudos Multicanal, pero como recoge la primera visita en el evento first_visit seguro que se puede crear un análisis similar.
Me lo pongo en la lista de probar con GA4 😉
Saludos,
Guio