Ecommerce: una Visión basada en Datos

 Meetup de eComm&Beers

El pasado jueves 11 de mayo asistí a la edición “Una visión basada en datos” de eComm&Beers en Campus Madrid que resultó muy interesante pues se enfocó desde servicios para ecommerce que, en principio, no son el core del comercio electrónico pero que pueden ser clave para su éxito. Aunque hace semanas que empecé este post, por fin lo he acabado y me he animado a compartir mis impresiones con vosotros.

 

jC Cortizo presenta En.Digital

En.Digital es el podcast por y para los profesionales del mundo digital, de la mano de BrainSINS y Customeer. En este podcast podréis escuchar las intervenciones de las que os hablo a continuación o también verlas en su canal de youtube.

Jorge Valhondo CDO (Chief Data Officer) de Aplázame

En Aplázame recogen 1500 variables por operación en 60-90 segundos. Básicamente se evalúa la capacidad de pago y la intención de pago del cliente.

 

Una de las funciones más importante es la prevención del fraude, para detectar el perfil del defraudador utilizan 2 métodos: reglas scorecard (como: pagan la entrada, no están en registro de morosos, no tiene deuda importante con telecos,…) y algoritmos genéticos con random forest.

Según su experiencia han detectado 9 variables que definen al defraudador online; entre otras una joven, que adquiere más de 2 artículos en la misma compra, de electrónica, música y hogar.

 

 

Carlos Zubialde Información Logística

El éxito de la venta depende del transporte: una mala entrega puede hacerte perder un cliente para siempre dice Carlos.

Evalúa a tu partner de transporte por: nº de intentos de entrega, de devoluciones y de roturas. Las empresas de transporte tienen todos estos datos, pero hay que pedírselos: diles qué datos quieres y cuándo y cómo los quieres, insiste.

En España no se hace el 30-40% de entregas a domicilio, la mayoría por la ausencia del destinatario en su domicilio.

¿Qué datos mirar en transporte? Hay que llevar un control regular de ciertos indicadores y métricas de transporte y seguir su evolución:

% de entrega correcto

% entrega 2º día

% entrega +2 días (debe ser menor al 1%; si no, tenemos un problema)

% reclamaciones (debe ser menor al 5%; si no, tenemos un problema)

% devoluciones

% roturas y pérdidas (máximo 2% anual)

 

 

Ignacio Arriaga – Acumbamail

El email marketing únicamente es útil como herramienta de retención y engagement, no para la adquisición de nuevos clientes.

Métricas clave:

• aperturas (suele estar entre 25-10% – aunque pueden ser un 10% mayores porque se miden con un pixel en una imagen)
• clicks (son urls que pasan por la plataforma: 100% fiables)
• bajas (analizar el número de bajas por campaña para ver las sensibilidades de nuestra audiencia)
• quejas (siempre menores al 0,1%)
• rebotes
  • hardbounce: la dirección da error permanente, la cuenta no existe. Con un % alto suelen ser spammers que han generado la lista artificialmente
  • softbounce: fallo temporal, se reenvía 10 veces y se mantiene en la lista

Mejores horas/días: lo del martes es una leyenda urbana y contraproducente (porque todo el mundo lo cree y envía ese día). En definitiva, depende de tu target.

Listas de email:

• para listas Legacy (legales) comprobar la composición por ISP, cuanto mayor % de gmail sobre hotmail, mayor calidad
• divide las listas por procedencia: newsletter, registrados, compradores

Correo transaccional: emails de notificaciones

• tasas de apertura gigantes >70%
• incluir upselling u otros CTAs para incrementar las ventas

Test A/B dan resultado concluyentes para +5000 envíos

Es común las variaciones importantes entre campañas, busca la tendencia, no la campaña puntual.

 

 

Dani Vázquez de Ecommbits

NPS- Net Promotion Score se hace siempre la misma pregunta: ¿Con qué probabilidad recomendarías nuestra marca a tus amigos? más otro apartado para recoger comentarios en abierto

Indicador NPS (% promotores – %detractores) >20-22% se considera un buen resultado

Objetivo: saber si tus clientes estarían dispuestos a ser embajadores de tu marca

Ventajas:

• objetividad pues no se incentiva la respuesta
• al ser una encuesta tan rápida los ratios de respuesta +20%
• feedback espontáneo
• conclusiones inmediatas

Análisis de comentarios: los que se repiten son tendencias. Se etiquetan manualmente y luego se analizan. Desvela puntos fuertes y débiles desde la perspectiva del cliente.

 

 

Muchas gracias a todos

¡Espero impaciente el próximo Ecomm&Beers!